1. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες  γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.

Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α 

• Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με το Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης
• Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και το Παράρτημα Β
• Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• εφαρμόζουν τις κατάλληλες μεθόδους ανάλυσης για την οριοθέτηση των συστατικών ή των παραγόντων που επηρεάζουν το υπό εξέταση προβλήματα καθώς και να προσδιορίζουν τους στρατηγικούς-επιχειρησιακούς στόχους και τους περιορισμούς που τα διέπουν
• αξιοποιούν ειδικά χαρακτηριστικά του προβλήματος (μεταβλητές μικτού τύπου, πληθώρα τοπικών ελαχίστων)
• αναλύουν και σχεδιάζουν μεθοδολογίες βελτιστοποίησης για την επίλυση των υπό εξέταση προβλημάτων
• αναλύουν περιπτώσεις (case-studies), οι οποίες αναδεικνύουν τη σύγχρονη ορθολογιστική προσέγγιση της επιστήμης αυτής στα πολύπλοκα επιχειρησιακά και στρατηγικά προβλήματα των σημερινών εταιριών
• επιλύουν σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα που άπτονται της διοίκησης

Γενικές Ικανότητες

Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;.

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών 

Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις 

Λήψη αποφάσεων 

Αυτόνομη εργασία 

Ομαδική εργασία 

Εργασία σε διεθνές περιβάλλον 

Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον 

Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών 

Σχεδιασμός και διαχείριση έργων 

Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα 

Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον 

Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου 

Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής 

Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

……

Άλλες…

…….

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις 
• Λήψη αποφάσεων 
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική εργασία
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

2. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Σύντομη Περιγραφή Μαθήματος: Στα πλαίσια του μαθήματος εξετάζονται οι βασικές αρχές μεθόδων γνωστών αλγορίθμων εξελικτικού υπολογισμού, καθώς και τεχνικές προσέγγισης προβλημάτων βελτιστοποίησης. Επίσης, παρουσιάζονται εφαρμογές με έμφαση σε προβλήματα Βελτιστοποίησης (Optimization) από το ευρύτερο πεδίο της Οικονομίας και Διοίκησης, όπως η Επιχειρησιακή Έρευνα, η Χρηματοοικονομική Ανάλυση, η Στρατηγική των Αποφάσεων κλπ. Στόχος του μαθήματος είναι οι προπτυχιακοί φοιτητές του Τμήματος να μπορούν μετά την επιτυχή
εξέταση τους να εφαρμόζουν τις κατάλληλες μεθόδους ανάλυσης για την οριοθέτηση των συστατικών ή των παραγόντων που επηρεάζουν το υπό εξέταση προβλήματα καθώς και να προσδιορίζουν τους στρατηγικούς-επιχειρησιακούς στόχους και τους περιορισμούς που τα διέπουν και βεβαίως να αναλύουν και σχεδιάζουν μεθοδολογίες βελτιστοποίησης για την επίλυση των υπό εξέταση προβλημάτων.

Τίτλος ενότητας

Βιβλιογραφία

Σύνδεσμος παρουσίασης

1. Βασικές αρχές Βελτιστοποίησης

2. Υπολογιστική πολυπλοκότητα και εφαρμογές Διοικητικής Επιστήμης

3. Μεγάλης κλίμακας βελτιστοποίηση και εφαρμογές

4. Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι και εφαρμογές

5. Πολυ-κριτηριακή Βελτιστοποίηση και Βελτιστοποίηση υπό Περιορισμούς

6. Κατασκευαστικοί αλγόριθμοι και εφαρμογές

7. Τοπική αναζήτηση λύσεων και δομές γειτονιών

8. Αλγόριθμοι επαναληπτικής βελτίωσης και εφαρμογές

9. Αλγόριθμοι ημιπλεονεκτικής αναζήτησης λύσεων και εφαρμογές

10. Αλγόριθμοι αναζήτησης μεταβλητής γειτονιάς

11. Παραμετροποίηση και Παράμετροι Μεταβολής Επιδόσεων

12. Μελέτες Περίπτωσης  (Εφαρμογές στη Διοίκηση, Οικονομία, Χρηματοοικονομική, Ενέργεια, κ.ά.)

13. Επανάληψη και συζήτηση

Τρόποι αξιολόγησης φοιτητή:

Ομαδική εργασία (30%)

Τελική εξέταση (70%)

Η αρίθμηση αναφέρεται στην αντίστοιχη εβδομάδα του μαθήματος.

3. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ
Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση κ.λπ.

Πρόσωπο με πρόσωπο (αλληλεπιδραστικές διαλέξεις) και συνεργασία μέσω ηλεκτρονικής τάξης

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές

Επικοινωνία με φοιτητές μέσω email, eclass, PC, Video Projector. Παρουσιάσεις Powerpoint Ανάρτηση του εκπαιδευτικού υλικού και των διαλέξεων στην πλατφόρμα eclass

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας.

Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ.

Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης σύμφωνα με τις αρχές του ECTS

Δραστηριότητα

Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου

Διαλέξεις (13 βδομάδες διδασκαλίας με 3 ώρες ανα βδομάδα)

39 ώρες (1,56 ECTS)

Ομαδική εργασία

34 ώρες (1,36 ECTS)

Αυτοτελής Μελέτη

75 ώρες (3 ECTS)

Τελικές εξετάσεις

2 ώρες (0,08 ECTS)

Σύνολο μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα)

150 ώρες (6 ECTS)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ 

Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης

Γλώσσα Αξιολόγησης, Μέθοδοι αξιολόγησης, Διαμορφωτική  ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες

Αναφέρονται  ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.

1. Aξιολόγηση της Ομαδικής Εργασίας με παρουσίαση (30% της συνολικής βαθμολογίας)
   1. Εξετάσεις στο τέλος του εξαμήνου (Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης & Ανάπτυξης) (70% της συνολικής βαθμολογίας)

4. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

• Υπολογισμοί και Προγραμματισμός με την Python, JOHN V. GUTTAG
•  Εφαρμοσμένοι Εξελικτικοί Αλγόριθμοι σε Java, Ghanea-Hercock R. (Επιμέλεια) 

Φραγκάκη Μ.-Φραγκάκης  Χ.